北方伟业计量集团有限公司
加窗插值FFT算法还可以采用相位差进行校正相位差校是通过对间隔一个周期的两段连续N点离散信号进行谱分析得到对应谱线的相位差和频率变化量，对谐波幅值和相位进行校正的算法。 当加窗插值FFT算法截断数据N很大时，谱分析的计算量会很大，这样实时性会受到很大的影响，针对相位差校正法的这一 缺点，可以采用基于计算量不随采样点数增加的加窗递推DFT和间隔一个采样周期的两次DFT变换计算其对应离散谱线相位差的相位差校正法。Blackman-harris窗函数的频谱泄漏影响小，采用加Blackman-harris窗推递DFT算法有效地提高了相位差校正法算法的计算精度。
递推DFT算法
FFT算法大大提高了DFT的计算量，但用于在线计算时采用递推DFT算法速度更快，以采样频率fs对模拟信号x(t)进行采样得到离散序列x(n)，根据N点离散傅里叶变换定义得t-1时刻的DFT为
可以看出，递推FFT算法的运算量大大减少了。但上式实际上是加矩形窗的递推算法，相当于将采样窗向后移动一个采样点。由于矩形窗谱的旁瓣峰值较大，最大旁瓣衰减只有13dB,这种算法不能很好地抑制旁瓣引起的谱间干扰
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