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计算机视觉技术在食品检测中的应用

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这个人很酷 2 1248 2018-11-22
【摘要】食品膨化质量的自动检测;基于计算机视觉的冷却牛肉嫩度分析方法
  • 计算机视觉技术在食品检测中的应用

    一、食品膨化质量的自动检测

           食品双螺杆挤压膨化机是食品膨化加工的主要设备。颜色和体积是膨化食品的重要质量特征,体积反映了膨化食品的膨胀度和密度;颜色则是膨化食品内部结构和其他物理性质的外部反映。因此,在膨化食品加工中,经常选择膨化食品的颜色和体积作为监控产品质量的参数。

           实验用玉米面由美国伊利诺劳豪夫谷物公司提供。物料在挤压腔内受高温、高压的作用,经圆形模头挤出机外,呈连续圆柱条,由旋转刀片切成段状。由于膨化玉米段近似为旋转体,故当玉米段平躺在输送带上时,其俯视投影面积直接反映膨化玉米段体积的大小。颜色间接反映膨化玉米段的口感质量,经感官评定实验,棕黄色口感最好,黄色、淡黄、浅黄次之,黄白最差。为了测量膨化玉米的俯视投影面积和颜色,开发了一个计算机视觉系统,分别用RGB、CMY和HSI模型对膨化玉米的颜色和投影面积进行了对比分析。

           用直方图刺激值的平均值作为颜色特征对膨化果质量进行评价。为了研究图像直方图的均值瓦随膨化系统输入参数变化的规律,对120幅在不同条件下摄取的样本图像进行了统计分析,如表2-1所示。结果说明图像的均值特征甄是加工系统输入参数的函数,并随系统参数的不同而变化。当喂入量为45.4kg/h,含水量由21%变到17%时,膨化果的黄色成分减少,颜色由黄变为黄白,均值x-i有较大幅度的变化。如,x-k由215变到202,最大差值为13。而当含水量为19%、喂人量由40.9kg/h变到49.9kg/h时,各刺激值也随之变化,但变化幅度较小,瓦的变化范围仅在207~209之间。由此可知,与喂入量相比,含水量对膨化果的颜色影响较大。

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