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标准曲线R值达到几个9才算比较合格?

熊作周-会员头像-m.cellulartx.com伟业计量
熊作周 2020-11-27 09:17 评论( 6 ) 浏览( 16758 )

实验室应按检测标准(方法)的要求使用标准溶液或 建立标准曲线。所用标准溶液或 应覆盖被测样品的浓度范围。检测标准(方法)如无具体的要求,至少使用5个标样(除空白外)建立线性标准曲线,每个点重复测定1-3次,对于筛选方法,线性回归方程的相关系数不应低于0.98,对于确证方法,相关系数不应低于0.99。

其实,大于0.99是判断是否为线性相关的一个标准,实际应用中线性大于0.999才是比较理想的。线性在0.99到0.999之间的监测结果只用接近最高浓度一半(中间浓度)的位置才比较准确,如果线性大于0.999的话,在整个线性范围内都会有一个比较满意的结果。

如果检测的线性不好,可以减少标准的覆盖范围,将标准的浓度调整到待测样品浓度附近,这样结果也是非常准确的。例如,样品的浓度约20ppb,但在0~50ppb范围建立标准曲线,但线性非常不理想,这时可以将标准范围调整到15~25ppb之间,作五个标准。

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  • 这里R的判断是针对线性关系,那如果是二次函数要如何去判断
    2021-03-27 14:40:04
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  • 对于筛选方法,线性回归方程的相关系数不应低于0.98,对于确证方法,相关系数不应低于0.99。想咨询一下,这句话的出处,还是经验判断,方便告知出处吗
    2021-03-27 14:39:02
    0 回复(1) 收起
  • r是相关系数(correlation coefficient), -1 ≤ r ≤ +1 r2是决定系数(coefficient of determination), r2<=1 二者的相互换算我就不用说了吧 当x与y两个变量正向相关的时候,r直为正,完全相关时r=1 当x与y两个变量反向相关的时候,r直为负,完全相关时r=-1 r2的统计学意义是,表示r2*100%变量y的变化可以用x的变化来解释. 简单的说自变量x可以在r2*100%的程度上解释变量的变化. 比如r2=0.9999,那么就是说x可以在99.99%的程度上解释y的变化.
    2020-11-27 10:41:34
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  • R值和R的平方区别在哪呢
    2020-11-27 09:34:30
    0 回复(2) 收起

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